產業資訊分享

在這個數位化快速發展的時代，許多企業面臨著一個重要的決策：是否要開始AI數位轉型。隨著人工智慧、大數據、雲端運算和物聯網的快速發展，整體市場結構也因此快速變化，企業能否運用先進技術提升效率、創新產品與服務，提供更好的客戶體驗並同時擁有足夠的企業資安韌性，是企業存續關鍵因素之一。因此，AI數位轉型已經不再是一個選擇，而是一個必然。

協助產業在現有基礎上更了解AI數位轉型的成功關鍵與資安挑戰，邀請到協會理事單位 - 工研院與產研專家，分享企業步入AI轉型的成功關鍵要素與如何從數據治理邁向AI治理與實際案例，由華電聯網資安團隊子公司分享面對AI數位轉型的資安挑戰，同時安排雲豹育成新創團隊分享如何應用AI協助企業轉型的實績成果。

 

工研院資通所的蕭柏宣博士深入探討了數位轉型與資安挑戰的關鍵議題。蕭博士強調，數位轉型從1.0到2.0的過程中，AI的導入是推動力之一，並指出企業需要升級基礎設施以支撐AI應用。他介紹了數據治理與共享的重要性，並提出了數位中台的概念，這一平台能夠聚合和清理數據，為AI模型提供分析基礎，從而提升企業的營收和技術價值。蕭博士分享了AI在供應鏈優化、新零售、金融、電信和製造業中的應用案例，展示了AI技術在提升運營效率和數據處理能力方面的巨大潛力。他特別提到生成式AI的應用，展示了AI在創意任務中的成功案例，如內容創作和個性化推薦。

此外，蕭博士還討論了企業在採用AI過程中面臨的挑戰，如硬體限制和數據平台的靈活性需求。他強調了區塊鏈技術在記錄保存中的應用，並介紹了點數系統和仲裁概念，以確保數據管理的安全性和透明度。

蕭博士對產業的建議：

• 靈活的技術架構：建立靈活的系統架構以適應不同的數據管理需求。
• 合作夥伴選擇：選擇值得信賴且有經驗的公司進行系統開發和維護。
• 持續優化AI模型：不斷優化AI模型以保持競爭力和創新能力。

總結來說，蕭博士的分享強調了靈活技術架構、數據管理和新技術採用的重要性，為企業在數位轉型和資安防護方面提供了寶貴的建議和實踐經驗。

 

開啟資安系統的孫嘉瑜協理深入探討了數位轉型過程中的資安挑戰與應對策略。孫協理強調，隨著雲端應用和遠端工作的普及，企業面臨的資安威脅日益複雜。AI技術在資安領域的應用不僅提升了防護效率，還使駭客攻擊手段更加精準，對企業提出了更高的資安要求。孫協理分享了多個應用案例，包括AI在資安產品中的整合、社交工程攻擊的AI應用、密碼破解和Deepfake技術的威脅等。他強調，AI可以自動化處理和防護資安威脅，減少誤報率並進行快速的大數據分析。此外，他還介紹了商業化的AI應用產品，如微軟的Copilot Security，這些產品能夠即時分析和解決資安問題，提供即時建議和解決方案。孫協理建議企業採取全面性的安全策略，涵蓋端點保護、網路分析和數據分析，並強調人員培訓和流程管理的重要性。他提到，企業應遵循相關法規，如ISO 42001，並利用AI技術提升資安防護，確保數據管理的安全性和透明度。

孫協理對產業的建議：

• 適應新挑戰：企業需適應雲端應用和遠端工作帶來的新資安挑戰。
• 全面性安全策略：採用涵蓋端點保護、網路分析和數據分析的全面性安全策略。
• 合規性：確保遵守相關法規，並利用AI技術提升資安防護。

 

杰倫智能的林裕鑫技術長深入探討了AI在製造業中的應用，強調了數據與模型管理的重要性。他指出，AI技術在製造業中的應用不僅能夠解決問題，還能優化決策過程，提升競爭力。林技術長特別提到，許多台灣企業正在進行概念驗證，嘗試將AI技術應用於實際生產中，並通過AI技術實現全球製造場域的知識和模型轉移。

林技術長強調，數據質量和結構化是提升AI模型準確性和效能的關鍵。他介紹了AI在自動化和數據管理中的應用，特別是如何通過AI技術來整合硬體和周邊系統，提升生產效率。此外，他還探討了AI如何創造新的商業模式，提升企業的運營效率和可持續性。在分享中，林技術長強調了高層管理支持的重要性，並指出AI技術需要順利整合到公司流程中，才能發揮最大效益。他建議企業應設定明確的AI應用目標，逐步擴展應用範圍，並全面賦能所有員工，使每位員工都能成為AI工具的熟練使用者。

 

樂達創意科技的黃璽軒技術長分享了AI技術在製造業中的應用，並強調了數據管理和自動化流程的重要性。

黃技術長介紹了樂達創意科技的AI平台CD，該平台在製造業中被廣泛應用於缺陷檢測和數據管理，顯著提升了生產效率和產品質量。他強調，數據數位化和結構化是提升決策制定準確性和效率的關鍵。 黃技術長還提到與台達電的合作，展示了AI技術在實際生產中的成功應用。此外，他強調了跨領域合作的重要性，特別是在確保數據安全和符合ISO標準方面。AI技術在成本估算和採購流程中的應用，幫助企業提升效率並減少錯誤率，這些應用案例展示了AI在商業流程中的實際效益。

他還介紹了AI平台作為模型生成器，幫助企業進行各種分析，支持決策和財務報告。黃技術長強調，高層管理的支持對於AI技術的成功應用至關重要，並建議企業應設定明確的AI應用目標，逐步擴展應用範圍，並全面賦能所有員工，使每位員工都能成為AI工具的熟練使用者。

資訊來源:http://www.twcloud.org.tw/xmdoc/cont?xsmsid=0I249594489957008833&sid=0O212677426462883908