- 據點計畫2024-09-26
- 台灣產業AI化大調查：整體產業AI化指數僅39分，仍有四成企業不認識AI
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人工智慧自2017年在台灣蔚為風潮以來，雖有許多產業已注意到新技術即將帶來的變革，且提供AI技術服務的公司也相應而生，不少大型科技製造業也有突出表現，但在其他產業、特別是中小企業，對於AI的基本認識與導入方法仍然不太熟悉。調查結果顯示，從數位化程度來看，仍有四成尚未導入任何資訊系統或僅有基礎的資訊系統；而應用AI的情形有半數仍處於不了解如何應用或尚在評估的階段。
整體產業數位化分數仍未及格，邁向數位化仍然有一段路
根據調查結果發現，從經營層面來看，整體產業數位化分數未及格，僅50.8分，且僅有三分之一的企業有透過串流內外部資料分析來輔助商業決策（14%）或制定策略（20%）。雖說數位轉型已非新名詞，但僅有20.1%將數位化視為必要任務，總體來看產業邁向數位化仍然有一段路要走。
產業方面以ICT產業的分數最高（55.3分），最低則為零售貿易服務業（43.9分）。台灣長期以來積極發展智慧製造，尤其資通訊產業已累積許多數據，發展數位化有一定的基礎與能量。對零售貿易服務業而言，數位化壓力相對較小，以既有的營運模式依然能存活，但受疫情衝擊，意識到數位化的重要性，而開始導入基礎資訊系統。
企業雖對AI已有基礎的認知，但仍不了解如何應用AI
在企業如何應用AI的部分，可發現整體國內企業應用AI的情形仍有待加強（44.4分），半數仍不了解如何應用（15.4%）或尚在評估的階段（34%）。其中又以零售貿易服務業的分數最低（26.4分），有近五成還在評估AI應用，顯示多數零售服務的企業對AI已有基礎的認知，但對實際的應用場景及投入資源仍在評估中。且僅1.9%的企業認為自己已有足夠AI技術能應用在不同專案，比例最低，因此仍有很大的努力空間。
可信賴AI的意識尚未萌芽，產業仍在起步階段
有鑒於各AI發展先進的國家皆已針對AI提出一系列的準則與規範，以確保AI在發展的路上有跡可循，此次調查特別針對可信賴AI準則的遵守情形進行調查。結果發現，整體企業平均有進行的AI準則僅有1～2項，更有超過三分之一的企業沒有進行相關準則，平均分數僅24.4分。即使ICT產業也只有27.4分。由此可見台灣產業普遍對於可信賴AI的意識較為缺乏，仍在起步階段。
從人才層面來看，整體企業員工對AI的理解程度偏低，僅40.9分，其中仍以ICT產業分數較高(49.8分)，最低則為製造業/政府機關/其他(28.3分)。整體企業內部的AI工程師能力仍偏低(37分)，超過四成的企業不確定組織內是否有任何AI工程師，尤其是零售貿易服務業比例更高達56.6%。值得注意的是，22%的企業有工程師正在接受AI技術教育訓練，除資通訊科技業外，其他產業都各有近三成的工程師在受訓。
而從技術層面來看，國內企業所應用AI的技術以機器學習（含深度學習）技術為主，最多使用在電腦視覺相關的應用場景，如辨識、偵測、追蹤與分割等功能。然整體企業使用AI技術項次為3.8項，顯示目前企業會使用特定的AI技術，而非百花齊放。或許並不需要一味追求高深技術，而是最能符合企業應用場景與需求的技術才是最佳解。
人工智慧科技基金會執行長溫怡玲表示，雖然基金會在2019年初及年底時，曾針對台灣產業AI化等類似議題進行調查，但當時主要著重於企業的需求認知、人才培養及領導者支持度；且樣本只限台灣人工智慧學校校友，雖有一定的參考價值，但的確涵蓋面有所不足，且經過幾年來的技術演變和大環境變化，與產業現況已有明顯差異。